مزایای شرکت در این دوره:
- صرفه‌جویی در زمان، کاهش تلاش و هزینه در فرآیند تحقیق
- افزایش بهره‌وری و ارتقاء رزومه پژوهشی
- بهبود دقت، درک و تحلیل مقالات علمی
- کاهش خطاهای علمی در روش‌شناسی و استناد
- مدیریت مؤثر اطلاعات علمی با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
سرفصل‌های دوره:
- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اهمیت آن در پژوهش
- اصول اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در علم
- یافتن ایده‌های پژوهشی و بررسی نوآوری آن‌ها
- تحلیل مقالات علمی، جداول و نمودارها با هوش مصنوعی
- سازمان‌دهی منابع و مدیریت کتابخانه دیجیتال
- نگارش بخش‌های مختلف مقاله: مقدمه، مرور ادبیات، روش، نتایج و بحث
- مهندسی پرامپت و شخصی‌سازی دستیار هوشمند
- تولید منابع و مدیریت مراجع
- داوری مقاله با کمک هوش مصنوعی
- انتخاب ژورنال مناسب
- قالب‌بندی سریع بر اساس سبک ژورنال‌ها
- کار با ChatGPT و افزونه‌های تخصصی آن
در پایان این دوره چه می‌آموزید؟
بیش از ۳۰ ابزار هوش مصنوعی را خواهید شناخت که می‌توانند فرآیندهای پژوهشی چندماهه را در عرض چند روز یا حتی چند ساعت تکمیل کنند.
پیش‌نیازها:
- آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و ابزارهای آنلاین
- درک پایه‌ای از فرآیند پژوهش علمی
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی
- دسترسی به اینترنت و رایانه شخصی
👨🏫 درباره مدرس دوره:
محسن غیاثی
پژوهشگر حوزه نانوبیوتکنولوژی و هوش مصنوعی در پزشکی
مسئول واحد تحقیق و توسعه در مؤسسه پژوهشی Novarea و Hekma Smart Solution
بنیان‌گذار گروه آموزشی AIGenScholar
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.